ব্যবহারকারীর সাইকোটাইপটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যে নির্ধারিত হবে

ব্যবহারকারীর সাইকোটাইপটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যে নির্ধারিত হবে
ব্যবহারকারীর সাইকোটাইপটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যে নির্ধারিত হবে

ভিডিও: ব্যবহারকারীর সাইকোটাইপটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যে নির্ধারিত হবে

ভিডিও: ব্যবহারকারীর সাইকোটাইপটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যে নির্ধারিত হবে
ভিডিও: মুসলিমদের বয়কট প্রতিবাদ নিয়ে মুখ খুললো প্রেসিডেন্ট ম্যাঁক্রো| #কথক 2023, ডিসেম্বর
Anonim

পারম স্টেট ন্যাশনাল রিসার্চ ইনস্টিটিউটের (পিএসএনআইইউ) বিশেষজ্ঞরা এমন একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরি করেছেন এবং পেটেন্ট করেছেন যা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তার মন্তব্যের ভিত্তিতে একটি ব্যবহারকারীর মনোবিজ্ঞানমূলক প্রতিকৃতি তৈরি করে। রাশিয়ান ফেডারেশনের শিক্ষা ও বিজ্ঞান মন্ত্রকের প্রসঙ্গে এই টাএসএস সম্পর্কে লিখেছেন।

Image
Image

ভাষাবিদ এবং গণিতবিদদের দ্বারা বিকাশিত বিএফআই সিএনএন প্রোগ্রাম তাদের মন্তব্যের লেখার উপর ভিত্তি করে সামাজিক মিডিয়া ব্যবহারকারীদের সামাজিক এবং আচরণগত পরামিতিগুলি নির্ধারণ করে।

এটি লক্ষ করা যায় যে রাশিয়ায় সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলি নিয়ে দীর্ঘদিন ধরে গবেষণা চলছে, তবে সবার আগে, পছন্দ এবং পুনর্বিবেচনাগুলি বিশ্লেষণ করা হয়। পেরম বিজ্ঞানীরা ঠিক কীভাবে এবং কীভাবে রাশিয়ার মন্তব্য লেখেন তা অধ্যয়ন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।

প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে, একটি ডাটাবেস সংকলিত হয়েছিল যেখানে 21 হাজার ব্যবহারকারীর পাঠ্য প্রবেশ করা হয়েছিল।

সমস্ত মন্তব্য শৈলী, জেনার, তথ্য বিষয়বস্তু দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল - মোট 150 টিরও বেশি বিভাগ।

আমরা প্রশ্নপত্রটি ব্যবহার করে লিঙ্গ, বয়স, পোস্টের সংখ্যা এবং মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যের মতো প্যারামিটারগুলিকেও বিবেচনা করেছি।

প্রাপ্ত তথ্যের ভিত্তিতে প্রতিটি ব্যবহারকারীর মনোবিজ্ঞানমূলক প্রতিকৃতি সংকলন করা হয়েছিল।

পেরম স্টেট জাতীয় গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয়, তাত্ত্বিক এবং প্রয়োগকৃত ভাষাবিজ্ঞান বিভাগের অধ্যাপক কনস্ট্যান্টিন বেলোসভ উল্লেখ করেছেন যে গবেষণার সময় তারা আকর্ষণীয় নিদর্শন স্থাপন করতে সক্ষম হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, পুরুষদের পাঠ্যগুলিতে প্রায় কোনও অজুহাত নেই, মহিলাদের পাঠ্যগুলিতে তারা প্রায়শই উপস্থিত থাকে।

অসদাচরণের বৈশিষ্ট্যযুক্ত পুরুষ ব্যবহারকারীরা তাদের গ্রন্থগুলিতে প্রায়শই কটাক্ষ ও বিদ্রূপ ব্যবহার করেন। এবং ব্যবহারকারী, যাদের মন্তব্যে সহানুভূতি রয়েছে, তারা প্রায়শই উদার এবং রক্ষণশীল হন, বিশেষজ্ঞ জোর দিয়েছিলেন।

প্রস্তাবিত: